La integración de aeronaves tripuladas y no tripuladas, asegurando un compartir seguro del espacio aéreo entre los usuarios del mismo, y en última instancia, la implementación de servicios avanzados de U-space solo será posible con altos niveles de automatización y el uso de tecnologías disruptivas como la IA/ML.
La implementación temprana de soluciones de IA/ML será esencial para habilitar ampliamente operaciones complejas de drones en entornos que evolucionan rápidamente y donde se aplican requisitos estrictos, como áreas urbanas o regiones de torres de control congestionadas (CTR, por sus siglas en inglés). Por ejemplo, las soluciones de IA/ML podrían permitir una reacción dinámica y rápida (por ejemplo, cambio autónomo de trayectoria) a cambios repentinos en el entorno operativo (por ejemplo, encuentros o amenazas, implementación de reconfiguración/restricción dinámica del espacio aéreo). Las soluciones de IA/ML jugarán un papel crucial en permitir la realización segura de las operaciones de drones también en caso de una situación de contingencia/emergencia, por ejemplo, en la detección de obstáculos (por ejemplo, grúas), la detección o predicción de condiciones de formación de hielo, o determinar el riesgo en el suelo (por ejemplo, presencia de personas en un sitio de aterrizaje previamente planeado).
De manera similar, la implementación eficiente de U-space, para hacer frente a grandes cantidades de drones operando simultáneamente en el mismo volumen de espacio aéreo, no será posible utilizando enfoques tradicionales. La IA/ML será un habilitador clave para satisfacer los requisitos de rendimiento relacionados.
Más particularmente, las soluciones de IA/ML serán un prerrequisito técnico para:
- Soluciones de detección y evasión (DAA), en particular al depender del rendimiento de las soluciones de IA/ML en el análisis de datos adquiridos de sistemas basados en radar o cámaras.
- Desconflictión adaptativa, al predecir dinámicamente el riesgo de encontrar un intruso a lo largo de la ruta de vuelo y ajustar anticipadamente la trayectoria de los drones para garantizar una separación continua en espacio y tiempo.
- Soluciones de localización/navegación autónomas (sin GPS) para aprovechar los beneficios de las técnicas de IA/ML; por ejemplo, al mejorar y simplificar los sensores de posicionamiento actuales, la agregación de datos y el rendimiento general de las funciones.
La integración de la inteligencia artificial en el ámbito de los drones está allanando el camino hacia un futuro de movilidad aérea más segura, eficiente y adaptable. Con el continuo desarrollo y aplicación de estas tecnologías, estamos entrando en una nueva era de la aviación donde la innovación y la seguridad van de la mano.
Cómo EASA Facilita la Adopción Segura de Tecnologías de Inteligencia Artificial en la Aviación, con un Enfoque en Drones
En 2020, EASA publicó el primer «Plan de Acción de Inteligencia Artificial», que estableció la visión inicial de la Agencia para las dimensiones de seguridad y ética del desarrollo de herramientas de IA en el ámbito de la aviación. El Plan de Acción de IA de EASA es un documento vivo, destinado a ser actualizado y mejorado mediante intercambios de opiniones y trabajo práctico en el desarrollo de IA. La última edición, el Plan de Acción de Inteligencia Artificial 2.0 de EASA, se publicó en mayo de 2023.
